Tableau de bord
Rassembler les indicateurs choisis avec vous : demandes, ventes, délais ou charge de travail.
EXPERTISE · ANALYSE DE DONNÉES & PILOTAGE
Analyse de données et IA.
Un pilotage plus lisible.
Transformez les informations de vos outils en indicateurs, synthèses et tableaux de bord utiles à votre activité.
Découvrir la solutionDONNÉES & PILOTAGEVotre métier, en action
- 01Réunir les sources
- 02Vérifier les données
- 03Rendre les priorités lisibles
- 04Préparer la décision
Exemple de fonctionnement · Données fictives. Une vue partagée pour décider avec contexte.
CE QUE VOTRE ÉQUIPE UTILISERA
Un tableau de bord dont les chiffres s’expliquent.
La direction consulte les indicateurs retenus, compare les périodes et remonte aux sources en cas d’écart.
Décrire mon besoinLE CONTENU À DÉFINIR ENSEMBLE
- Un dictionnaire des indicateurs et de leurs calculs
- Les sources et la fréquence de mise à jour
- Des vues de suivi adaptées aux rôles de l’équipe
EXEMPLE DANS VOTRE QUOTIDIEN
Réunissez demandes, devis et commandes. Comparez leur évolution et identifiez les dossiers à examiner, sans consolider plusieurs exports à la main.
Le périmètre final et les connexions dépendent de vos outils, de vos accès et des besoins validés au démarrage.
Des usages
pour votre quotidien.
Ces exemples servent à préciser votre besoin. Le périmètre de votre solution se définit avec vous.
Analyse des évolutions
Comparer les périodes et repérer les variations à examiner.
Synthèse de pilotage
Préparer une lecture des chiffres avec les sources et les limites disponibles.
Avant de développer,
nous cadrons ensemble.
Vos outils et vos données.
Les sources de données, leurs droits d’accès, leur qualité et la définition de chaque indicateur.
Un livrable défini.
Une vue de pilotage et des analyses dont les règles de calcul et la fréquence de mise à jour sont explicites.
Des contrôles concrets.
Concordance avec les sources, fiabilité des calculs, gestion des données manquantes et utilité pour les décisions.
Explorez un exemple interactif avec des données fictives.Voir une démonstration ↗
POUR PRÉPARER VOTRE PROJET
Vos questions sur ce sujet.
Quelles données faut-il pour un tableau de bord ?
Les sources dépendent des décisions à prendre : CRM, ventes, demandes, délais ou charge de travail. Chaque indicateur doit avoir une définition, une source et une fréquence de mise à jour. Les valeurs manquantes et les changements de périmètre doivent être visibles.
Peut-on laisser l’IA calculer tous les indicateurs ?
Les calculs essentiels doivent reposer sur des règles vérifiables. L’IA peut aider à formuler une synthèse ou à repérer une variation, mais les chiffres doivent être rapprochés des sources. Une interprétation automatique ne remplace pas l’examen du contexte métier.
VOTRE PROCHAINE ÉTAPEFaisons de l’IA
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