EXPERTISE · RAG & CONNAISSANCES INTERNES

RAG et documents internes.
Des réponses sourcées.

Le RAG relie l’IA à vos documents et connaissances internes : les passages pertinents sont recherchés pour préparer une réponse appuyée sur vos sources, selon les droits de chaque collaborateur.

Découvrir la solution
RAG & CONNAISSANCESVotre métier, en action
  1. 01Poser la question
  2. 02Rechercher les passages
  3. 03Préparer la réponse
  4. 04Vérifier à la source

Exemple de fonctionnement · Données fictives. Votre savoir interne devient consultable.

CE QUE VOTRE ÉQUIPE UTILISERA

Une recherche interne avec ses sources.

Un collaborateur pose une question et consulte les documents autorisés qui étayent la réponse.

Décrire mon besoin
LE CONTENU À DÉFINIR ENSEMBLE
  • Le corpus retenu et ses règles d’accès
  • Les références documentaires associées aux réponses
  • Le processus de mise à jour et les cas sans réponse
EXEMPLE DANS VOTRE QUOTIDIEN

Une équipe retrouve une procédure et sa version. Si les documents disponibles ne permettent pas de répondre, l’assistant le signale.

Le périmètre final et les connexions dépendent de vos outils, de vos accès et des besoins validés au démarrage.

Des usages
pour votre quotidien.

Ces exemples servent à préciser votre besoin. Le périmètre de votre solution se définit avec vous.

01 / EXEMPLE D’USAGE

Retrouver une procédure

Poser une question en langage naturel et retrouver la consigne ainsi que le document à consulter.

02 / EXEMPLE D’USAGE

Préparer une réponse métier

S’appuyer sur des fiches produits, des dossiers ou une documentation autorisée pour préparer une réponse à vérifier.

03 / EXEMPLE D’USAGE

Partager le bon savoir

Donner à chaque équipe accès aux connaissances utiles à son rôle, en appliquant les permissions à la recherche et aux documents.

Avant de développer,
nous cadrons ensemble.

LE POINT DE DÉPART

Vos outils et vos données.

Le corpus documentaire, ses formats, sa fréquence de mise à jour, les utilisateurs et les autorisations par source.

LA SOLUTION ATTENDUE

Un livrable défini.

Une recherche documentaire connectée à l’IA, avec les sources des réponses et un processus de mise à jour des documents indexés.

LES CRITÈRES DE VALIDATION

Des contrôles concrets.

Pertinence des passages, fidélité des réponses, respect des droits, gestion des documents obsolètes et des questions sans réponse dans le corpus.

POUR PRÉPARER VOTRE PROJET

Vos questions sur ce sujet.

Qu’est-ce que le RAG en entreprise ?

Le RAG, ou génération augmentée par récupération, recherche des passages dans un corpus documentaire avant de les fournir à un modèle pour préparer une réponse. Il permet de s’appuyer sur les informations de l’entreprise et d’indiquer les sources à vérifier.

Le RAG empêche-t-il toutes les erreurs de l’IA ?

Non. Un document incomplet, obsolète ou mal retrouvé peut produire une réponse insuffisante. Il faut évaluer la recherche, afficher les sources, appliquer les droits des utilisateurs et prévoir une réponse explicite lorsque le corpus ne permet pas de conclure.

VOTRE PROCHAINE ÉTAPE

Faisons de l’IA
un projet concret.

Un premier échange gratuit pour comprendre votre objectif, explorer les usages pertinents et décider de la prochaine étape. Sans engagement.

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